Prefácio
Organização
Agradecimentos

Parte I – Arquiteturas de redes neurais artificiais e seus aspectos teóricos

Capítulo 1 – Introdução
Capítulo 2 – Arquiteturas de redes neurais artificiais e processos de treinamento
Capítulo 3 – Rede Perceptron
Capítulo 4 – Rede Adaline e regra Delta
Capítulo 5 – Redes Perceptron multicamadas
Capítulo 6 – Redes de funções de base radial (RBF)
Capítulo 7 – Redes recorrentes de Hopfield
Capítulo 8 – Redes auto-organizáveis de Kohonen
Capítulo 9 – Redes LVQ e counter-propagation
Capítulo 10 – Redes ART (adaptive resonance theory)

Parte II – Aplicações de redes neurais artificiais em problemas de engenharia e ciências aplicadas

Capítulo 11 – Estimação da qualidade global de café utilizando o Perceptron multicamadas
Capítulo 12 – Análise do tráfego de redes de computadores utilizando protocolo SNMP e rede LVQ
Capítulo 13 – Previsão de tendências do mercado de ações utilizando redes recorrentes
Capítulo 14 – Sistema para diagnóstico de doenças utilizando redes ART
Capítulo 15 – Identificação de padrões de adulterantes em pó de café usando mapas de Kohonen
Capítulo 16 – Reconhecimento de distúrbios relacionados à qualidade da energia elétrica utilizando redes PMC
Capítulo 17 – Controle de trajetória de robôs móveis usando sistemas fuzzy e redes PMC
Capítulo 18 – Método para classificação de tomates usando visão computacional e redes PMC
Capítulo 19 – Análise de desempenho de redes RBF e PMC em classificação de padrões
Capítulo 20 – Resolução de problemas de otimização com restrições por redes de Hopfield

Bibliografia
Apêndice I
Apêndice II
Apêndice III
Apêndice IV
Apêndice V
Índice remissivo